Analysis and Classification of SAR Textures Using Information Theory

نویسندگان

چکیده

The use of Bandt–Pompe probability distributions and descriptors information theory has been presenting satisfactory results with low computational cost in the time series analysis literature [1] – rid="ref3" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">[3] . However, these tools have limitations when applied to data without dependency. Given this context, we present a newly proposed technique for texture classification based on symbolization SAR data. It consists linearizing 2-D patch image using Hilbert–Peano curve, build an ordinal pattern transition graph that considers amplitude encoded into weight edges, obtain distribution function derived from graph, compute (permutation entropy statistical complexity) them as features feed classifier. propose edges’ is related absolute difference observations, which encodes about amplitude. This modification unfavorable signal-to-noise ratio images leads characterization several types textures. Experiments Munich urban areas, Guatemala forest regions, Cape Canaveral ocean samples show effectiveness our homogeneous achieving separability levels. two chosen work are easy quick calculate used input k-nearest neighbor presents similar state-of-the-art techniques employ much larger number and, consequently, impose higher cost.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the analysis of the role of the speech acts theory in translating and dubbing hollywood films

از محوری ترین اثراتی که یک فیلم سینمایی ایجاد می کند دیالوگ هایی است که هنرپیش گان فیلم میگویند. به زعم یک فیلم ساز, یک شیوه متأثر نمودن مخاطب از اثر منظوره نیروی گفتارهای گوینده, مثل نیروی عاطفی, ترس آور, غم انگیز, هیجان انگیز و غیره, است. این مطالعه به بررسی این مسأله مبادرت کرده است که آیا نیروی فراگفتاری هنرپیش گان به مثابه ی اعمال گفتاری در پنج فیلم هالیوودی در نسخه های دوبله شده باز تولید...

15 صفحه اول

Classification of Textures in Sar Images Using Multi-channel Multi-resolution Filters

The paper presents texture classification using multichannel filters: Gabor filters and discrete wavelet transform. We have used a bank of 8 Gabor filters 2 wavelet filters: Daubeschies and Haar, for analyzing and classifying the textures in SAR images. The parameters of the Gabor filter bank are obtained using the energy measure of the response to the filters. The Fuzzy C-means classifier has ...

متن کامل

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

15 صفحه اول

Clustering of a Number of Genes Affecting in Milk Production using Information Theory and Mutual Information

Information theory is a branch of mathematics. Information theory is used in genetic and bioinformatics analyses and can be used for many analyses related to the biological structures and sequences. Bio-computational grouping of genes facilitates genetic analysis, sequencing and structural-based analyses. In this study, after retrieving gene and exon DNA sequences affecting milk yield in dairy ...

متن کامل

Optimum Ensemble Classification for Fully Polarimetric SAR Data Using Global-Local Classification Approach

In this paper, a proposed ensemble classification for fully polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) data using a global-local classification approach is presented. In the first step, to perform the global classification, the training feature space is divided into a specified number of clusters. In the next step to carry out the local classification over each of these clusters, which cont...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

سال: 2021

ISSN: ['2151-1535', '1939-1404']

DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2020.3031918